9–18 岁
超级少年 培养计划
把握时代机遇,
赋予孩子真实的未来能力。
- 发现天赋
- 培养才能
- 借助 AI
- 想法落地
- 取得成果
我们, 让孩子的天赋被发现, 让孩子的才能被实现。
每个孩子都是一座宝藏
通过我们的 AI 算法模型和探针系统,早期发现孩子的优势智力,构建科学的四阶段兴趣通道,将天赋与兴趣完美融合,通过内化培养的 AI 能力和工程素养,转变为极具竞争力的领域才能,为孩子带来真实的人生与社会价值。
- 成熟理论模型加德纳多元智能理论与天赋分型模型
- 长期数据积淀大量的优势教育培养案例数据作为常模基准
- AI 探针系统基于成熟经验和数据的先进动态评估模型
- 专家观测体系人类教育专家参与评估微调,完善优势分析
- 成熟理论模型Hidi 与 Renninger 的兴趣发展四阶段理论,契克森米哈赖的心流理论
- 兴趣场景构建根据孩子的优势定位,完成针对性的四阶段兴趣引导方案和场景设计
- AI 能力内化结合兴趣场景和作品实践,完成 AI 能力和工程思维的内化训练,形成内在认知和能力
- 构建领域才能将融合的优势智力与兴趣,固化为专业才能
- AI 领域能力培养通识性 AI 认知与能力,转变为专业领域的 AI 认知与能力
- 人才天赋分型根据孩子的天赋分型和动态评估,完成学术或实践方向分型
- 学术成果借助 AI 高效完成自身领域才能下的学术研究,完成真实论文
- 产品落地借助 AI 快速完成想法构建和产品落地,完成真实商业模式验证
- 升学助力学术研究成果和真实落地产品,可直接作为拔尖创新人才选拔的有力支撑
- 就业支撑论文和作品集就是孩子真实才能的体现,用人单位无需再依靠学历筛选
把握 AI 时代机遇,
为孩子翻开优势价值的篇章。你的孩子从此脱颖而出。
就业与学历的硬连接, 正在被打断。
美国
- OpenAI
高中辍学的 Gabriel Petersson,凭作品成为 OpenAI 研究员
《财富》2026.03 - Palantir
从 500 多名高中毕业生中选出 22 人带薪培养,优秀者直接转正
《财富》2025.11 - IBM
首席人力资源官:IBM 在美国的招聘岗位,一半已不要求四年制学历
盖洛普 2021 - Anthropic
投入 1.5 亿美元招募 1000 名 AI 人才,不要求大学学历
《福布斯》2026.06
中国
- 吉利
直接招收应届高中毕业生为正式员工、同岗同薪,收到上万份报名
新浪财经 2026.03 - 张一鸣
发起知春创新中心,每年招收约 30 名 16–18 岁全职预备研究员
财联社 2025.10 - 华为
“天才少年”计划不限学校、不限专业、不限学历,年薪最高 201 万元
第一财经
中美大厂都开始绕过文凭,
直接看孩子能做成什么。大厂的行动,代表着人才选拔的时代趋势。
17 岁高中生,用 13 个月 成为顶尖论文一作。
陈广宇2009 年出生,深圳高中生,2026 年 6 月毕业
“Kimi's work is impressive.”
马斯克评价这篇论文:令人印象深刻 观看视频
中学开网店、组织青少年开源社区,打进美国计算机奥赛铂金组
2025.02中学生黑客松展示“第三只机械手”,经评委结识 DeepSeek 研究员
2025 夏技术文章被硅谷 AI 公司 CEO 看中,连夜答题后赴旧金山实习
2025.11高中在读加入 Kimi,赢得内部 48 小时黑客松冠军
2026.03Kimi 论文并列一作,训练效率提升约 25%
2026.07技术进入 Kimi K3 核心架构,获马斯克两次转发点赞
资料来源:新华社《经济参考报》、钛媒体、21 世纪经济报道、量子位等。
AI 赋能优势特长,
高中生也能做出顶尖学术成果。这不是个例,是未来人才培养的范式。
14 岁初二学生,拿下 北京 AI 创业赛事总冠军。
姜睦然2011 年出生,北京中学初中学生
WAIC 2026、智源大会 2026 主旨演讲嘉宾
央视《焦点访谈》、东方卫视、中国日报、新京报等媒体报道 观看视频小学父母发现其优势并引导成兴趣,三年级起自学编程、钻研硬件,获诸多权威奖项
初中开发多个开源项目及商业化产品,对人工智能产生强烈兴趣,进而开始研究和掌握 AI 能力,并用于自己的创新和研发
2026猎豹 AI 编程黑客松并列第一名,全场最小获奖选手
2026中关村北纬龙虾大赛全场总冠军、分赛道冠军,全场最小选手,获 28 万元奖金及 200 亿 Token
2026小红书创业黑客松特别单元奖,获 2 万元奖金,作品被企业高价收购
2026获多家大厂预录用 offer 及投资邀约,个人产品产生稳定收益,多家学校伸出橄榄枝
资料来源:每日经济新闻、36氪、腾讯新闻、澎湃新闻等。
14 岁的成功,不是神话,
是天赋与热爱被 AI 催化的必然。这也可以是你自己孩子的未来。
家庭培养孩子, 就像一家天使投资机构。
按天赋和兴趣,孩子的潜力分为四个象限,点击查看:
天赋
兴趣
天赋与兴趣重合,孩子最可能在这里做出真实成果。
应集中时间、资源和引路人,尽早让孩子在这个方向上做出作品,把优势变成看得见的竞争力。
孩子有天赋,但还没有被兴趣点燃,这是最容易被错过的宝藏。
需要设计合适的兴趣场景,让孩子在这个方向上获得成就感,逐步把天赋转化为兴趣,这正是培养的关键所在。
孩子喜欢,但并非天赋所在。
可以把它作为爱好适度支持,保护好孩子的热情,但不宜投入大量时间和资源去追求专业突破。
既没有天赋,也没有兴趣,却往往是家庭投入最多的地方,比如跟风报班、盲目刷题。
投入越多,孩子越痛苦,回报越低,应果断止损,把资源留给真正的优势方向。
事实上,大部分家庭
都做出了最糟糕的投资。你的教育投入,押对象限了吗?
超级少年培养计划, 能为您的孩子带来什么?
- 01
优势智力的早期发现
以成熟理论框架为基础,AI 系统为探针的持续行为判断。
- 02
优势智力的才能转化
基于优势智力指向,以兴趣培养为手段,完成优势才能的逐步形成。
- 03
AI 认知与能力的全方位培养
全面掌握 AI 的应用能力,形成高效个人创造力与生产力。
- 04
个人产品与学术成果落地
把孩子的想法做成真实的产品与研究成果,成为升学、就业与创业的硬实力。
把握时代机遇,
赋予孩子真实的未来能力。给 9–18 岁的孩子。
超级少年 培养体系
-
01
优势智力探索与初步定位
基于天赋分型、多元智能理论,及 AI 探针系统
-
02
构建通往领域才能的兴趣桥梁
基于优势定位的四阶段兴趣设计
-
03
AI 认知构建与能力内化
人工智能系统认知框架与应用能力培养
-
04
AI 原生的学术研究与产品落地能力
基于天赋分型,借助 AI 开展学术能力或实践能力的培养
点击任一阶段,查看详细内容
一步一个台阶,
让天赋长成真正的才能。从发现天赋,到做出作品。
第一步, 找到孩子的 优势智力。
多元情境任务
围绕 8 种智力设计体验任务,让每种能力都有机会被看见
AI 探针系统
基于孩子行为的自动优势发现系统,持续捕捉投入时长、主动提问、完成质量等信号
多方交叉印证
导师观察、家长问卷与孩子自评相互对照
一对一解读
导师与家长、孩子一起确认优势方向
阶段成果《优势智力画像》初版,初步定位 1–2 项优势智力
先看清孩子,
再决定往哪里投入。对应四象限理念:把资源投向有天赋的方向。
第二步, 让优势长出 真正的兴趣。
情境兴趣由任务与环境激发
- 01
触发
设计新奇挑战,点燃好奇心
- 02
维持
有意义的任务和同伴,让兴趣持续
个人兴趣由孩子自己驱动
- 03
萌发
鼓励孩子自己提问、自选方向
- 04
稳固
形成稳定的个人兴趣领域
每个阶段的任务,都以孩子的优势智力为线索来设计。
阶段成果确定个人兴趣领域,以及研究或产品的成果方向
依据兴趣发展四阶段模型(Hidi 与 Renninger,2006)。
兴趣不是等来的,
是按阶段设计出来的。从“有意思”,到“离不开”。
第三步, 学会让 AI 为自己工作。
AI 理解与认知
大模型的原理、能力与边界,以及幻觉、隐私与学术诚信
AI 能力内化
结合兴趣场景与作品实践,把 AI 能力内化为自己的认知与习惯
基于 AI 的工程能力
借助 AI 拆解问题、编程实现,做出可运行的工具
AI 组织的构建和管理
搭建多个 AI 智能体分工协作,并学会调度与管理
阶段成果构建并领导一支属于自己的 AI 智能体团队
AI 不是捷径,
是孩子的新能力。会用,也知道边界在哪里。
第四步, 做出一件 真正的作品。
学术研究
- 选题与文献
- 研究设计与数据
- 分析与论文写作
- 竞赛或投稿
产品构建
- 用户洞察
- AI 原型开发
- 上线与测试
- 迭代与路演
两条路线二选一,依据孩子的优势智力与兴趣方向。
阶段成果一篇研究报告或一个上线的产品,并完成结营路演
走完四步,
孩子手里有一件真作品。在结营路演上,向家长和评委展示。
培养团队, 来自北大、北师大 的实验室专家。
北京大学Peking University
- 人工智能教育实验室AI 认知与能力培养
- 学习科学实验室兴趣与才能转化的设计
北京师范大学Beijing Normal University
- 脑智科学实验室优势智力的评估与发现
- 遴选对象
- 9–18 岁少年
- 遴选方式
- 面试
不是每个孩子都适合,
我们通过面试彼此选择。
2027 年 寒假培养。
- 培养时间
- 2027 年 1 月 17 日 至 23 日
- 培养费用
- 14980 元
联系人微信
Serena
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名额有限,
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